Le Système d'Évaluation en Langues à visée Formative (SELF) est un test de positionnement développé à l'Université Grenoble Alpes conçu pour répondre à un besoin d’évaluation du niveau de langue étrangère d’un apprenant avant, avant son entrée dans une formation ou pour en faire le bilan.
SELF évalue aujourd’hui, comme les autres tests du marché, trois compétences : la compréhension de l’oral, la compréhension de l’écrit et l’expression écrite. Un défi majeur reste à relever : l’évaluation automatisée de la production orale spontanée des candidats. Dans cette perspective, une thèse de doctorat (2021-2025) a permis de développer un premier prototype d’évaluation de la parole spontanée basé sur des approches d’Intelligence Artificielle.
L’enjeu est désormais d’intégrer un module de production orale permettant aux utilisateurs de s’enregistrer à partir de nouvelles typologies de tâches d’expression orale, et d’obtenir une estimation de leur niveau à partir de leur production grâces aux outils d’IA.
Monica Masperi est professeure des universités et spécialiste des dispositifs innovants d’apprentissage des langues, ancrant ses recherches au laboratoire LiDiLEM depuis le début de sa carrière.
Elle dirige le projet d’Innovalangues‑Self où elle a impulsé des approches multimodales et techno pédagogiques pour l’acquisition des langues. Ses travaux portent sur l’évaluation des acquisitions langagières à visée formative et diagnostique, la dimension multimodale de la parole et la perception de la langue-culture inscrite dans un discours et dans une pratique sociale donnés.
Elle cultive une approche interdisciplinaire en lien avec l’informatique, la psychologie et les neurosciences cognitives. Aujourd’hui professeure, elle porte la dynamique de Self PO.
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