BHT

Le projet Brain Health Trajectories (BHT) donne la priorité à l'identification précoce des individus présentant un risque de développer une maladie cérébrale, afin qu'ils puissent bénéficier d'une prise en charge adaptée avant l'apparition de la pathologie, ou du moins adapter leur mode de vie pour en retarder l'échéance et ralentir la progression des troubles. 

Le projet BHT a obtenu des financements de France 2030 dans le cadre du programme PEPR Santé numérique,

Objectifs

L'objectif du projet BHT est de développer des outils permettant de caractériser la santé cérébrale des individus et de jeter les bases d'une plateforme de dépistage, d'aide à la décision pour la population et de suivi pronostique de l'efficacité des traitements.

Le projet Brain Health Trajectories est structuré en trois phases et achève actuellement sa première étape, consacrée à l’analyse des données existantes sur la santé cérébrale enrichies par des marqueurs BHS (Brain Health Services). Cela permettra, lors de la phase 2, de développer de nouvelles technologies d’intelligence artificielle et des marqueurs pour le suivi du BHS.

Au cours des premiers mois du projet, le consortium a défini les ensembles de données à utiliser, en veillant à ce qu'ils répondent au besoin de données massives, multidimensionnelles et représentatives de diverses pathologies. Au-delà de ceux identifiés lors de la soumission du projet, l’équipe a levé les contraintes réglementaires et coordonné les efforts pour harmoniser l’utilisation des données entre les partenaires.

Trois bases de données (Memento, SENIOR et 1000 Brains) ont été sélectionnées pour leur pertinence, notamment leur conception longitudinale qui permet d’étudier les trajectoires individuelles dans l’évolution pathologique et cognitive. En parallèle, un effort substantiel a été consacré à la finalisation de la structuration et de l’anonymisation de la base de données F-TRACT, aboutissant à une version entièrement anonymisée pour le WP1.

En 2025, l'équipe projet s'est concentrée sur l’acquisition et le traitement des bases de données sélectionnées tout en garantissant la conformité aux exigences réglementaires. Des flux de gestion des données ont été mis en place et des protocoles d'analyse adaptés aux objectifs du projet ont été développés. Les efforts ont également porté sur le développement de modèles, particulièrement pour le traitement des données longitudinales afin de suivre les trajectoires individuelles de l’évolution physiopathologique et cognitive. Enfin, la collaboration au sein du consortium a été renforcée pour optimiser l’harmonisation des données et la cohérence méthodologique entre les différents groupes de travail.

Impacts

Le projet BHT ambitionne de transformer la prise en charge de la santé cérébrale en passant d'une médecine réactive à une médecine préventive et personnalisée. En exploitant l'intelligence artificielle et l'analyse de données longitudinales massives, l'impact du projet se décline sur trois niveaux :

• Pour les patients : Une détection ultra-précoce des signes de déclin cognitif, permettant d'intervenir avant l'apparition des symptômes irréversibles et d'ajuster les modes de vie pour retarder la pathologie.
• Pour le corps médical : La mise à disposition d'outils de pronostic fiables et d'une plateforme d'aide à la décision pour évaluer l'efficacité des traitements en temps réel.
• Pour le système de santé : Une optimisation des parcours de soin et une réduction des coûts liés aux maladies cérébrales grâce à un dépistage ciblé et une meilleure gestion du risque au sein de la population française, en parfaite adéquation avec les objectifs de France 2030.